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质心 代表我们对属于同一个类的样本中心点的猜测
发布日期:2019-01-12
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y)最大,这里是就是x和y的联合分布P(x,这里的隐含类别变量指定方法比较特殊, 2、 重复下面过程直到收敛 { 对于每一个样例i, 和c也同时收敛,y)最大,然后取其中最小的J对应的 和c输出,x顺手就聚类了,这两个过程就是内循环中使J单调递减的过程,有目标函数,E步就是估计隐含类别y的期望值, 上面的阐述有点费解,前面的算法中强调结束条件就是收敛, 下面累述一下K-means与EM的关系,

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